{"id":816,"date":"2026-01-31T00:43:46","date_gmt":"2026-01-30T23:43:46","guid":{"rendered":"https:\/\/brinkhaus-gmbh.de\/?p=816"},"modified":"2026-02-09T18:05:12","modified_gmt":"2026-02-09T17:05:12","slug":"ich-bediene-keine-fuenf-ki-fenster-parallel-die-wahrheit-ueber-produktives-arbeiten-mit-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brinkhaus-gmbh.de\/en\/ich-bediene-keine-fuenf-ki-fenster-parallel-die-wahrheit-ueber-produktives-arbeiten-mit-ki\/","title":{"rendered":"Ich bediene keine f\u00fcnf KI-Fenster parallel. Mein Eindruck von produktivem Arbeiten mit KI"},"content":{"rendered":"\n
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\u00dcberall liest man von Entwicklern, die angeblich f\u00fcnf KI-Assistenten gleichzeitig orchestrieren und ihre Produktivit\u00e4t verzehnfacht haben. Klingt beeindruckend. Entspricht nur nicht meiner Erfahrung.<\/p>\n\n\n\n

In den letzten Monaten habe ich meinen kompletten Entwicklungsworkflow auf KI-Unterst\u00fctzung umgestellt \u2013 von ChatGPT-Copy-Paste \u00fcber Aider bis zu Claude Code. Was dabei wirklich passiert ist? Ich bin vom Programmierer zum Dirigenten geworden.<\/p>\n\n\n\n

Das bedeutet nicht, dass ich nichts mehr tue. Es bedeutet, dass ich anders arbeite: Ich orchestriere, ich reviewe, ich beaufsichtige. Wie ein Chef, der einen brillanten, aber manchmal zerstreuten Mitarbeiter einarbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Der eigentliche Produktivit\u00e4tsgewinn? Nur in Teilen die Geschwindigkeit. Wichtig ist auch die Ruhe im Kopf. Und die Qualit\u00e4t durch Pair-Programming.<\/p>\n\n\n\n

Im neuen Blogartikel beschreibe ich meinen Weg \u2013 ehrlich, ohne Marketing-Hype.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n\n

Der Anfang: Copy-Paste war gestern<\/h3>\n\n\n\n
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Ende letzten Jahres bekam ich einen Tipp von einem Kollegen aus einem Partnerunternehmen. Er schw\u00e4rmte von einem Tool namens Aider<\/a>. Bis dahin kannte ich das KI-gest\u00fctzte Programmieren so: Man fragte ChatGPT<\/a> nach einer L\u00f6sung, kopierte Code hin und her, passte manuell an. Funktionierte, war aber sperrig. Man nutzte es sehr punktuell.<\/p>\n\n\n\n

Aider<\/a> war anders. Das Tool arbeitete direkt in Visual Studio Code<\/a>. Ich gab Anweisungen ein, und die KI schaute sich eigenst\u00e4ndig meine Quelltexte an, ver\u00e4nderte sie, fragte nach weiteren Dateien, wenn sie Kontext brauchte. Das f\u00fchlte sich zum ersten Mal nach echtem Pair-Programming an \u2013 nur dass mein Partner eine KI war.<\/p>\n\n\n\n

Das Schema war simpel: Die KI schrieb Code, ich reviewte. Kleine, konkrete Aufgaben. Fehlerarm und \u00fcberraschend schnell.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Zwei Gespr\u00e4che, die alles ver\u00e4nderten<\/h2>\n\n\n\n
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Dann kamen zwei Gespr\u00e4che, die meine Perspektive verschoben.<\/p>\n\n\n\n

Ein Kollege aus einer Partnerfirma sagte zu mir: \u201eNee, nee, du sagst dem nur noch, was du willst. Du wirst nicht mehr programmieren.” Ich war skeptisch. Aber ich behielt es im Hinterkopf.<\/p>\n\n\n\n

Der zweite Input kam von einem freiberuflichen Entwickler, den ich aus anderen Kontexten kannte. Er hatte seinen kompletten Arbeitsablauf automatisiert. Er schrieb Tickets, eine KI erledigte die Implementierung, er schaute sich am Ende das Ergebnis an. Seine wichtigste Erkenntnis: Die KI muss alles testen. Und dazu muss sie ihre eigenen Tests schreiben.<\/p>\n\n\n\n

Das war der Schl\u00fcssel.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Der erste echte Test: Performance-Optimierung<\/h3>\n\n\n\n

Ich wandte diese Erkenntnisse auf ein Kundenprojekt an. Die Software hatte Performance-Probleme, und ich kannte \u00fcber die Jahre bestimmte Hotspots \u2013 Stellen, die ich aus verschiedenen Gr\u00fcnden nie angefasst hatte. Zu komplex. Zu riskant. \u201eDas fass ich lieber nicht mehr an.”. Ganz real ist es ja so, dass man gg\u00fc. den Kunden teils nur verlieren kann. Bestimmte Codeteile “laufen”. Wer sie optimiert, weil es danach “besser” ist… bringt dem Kunden keine sichtbaren Ergebnisse. Au\u00dfer potentieller Fehler. Und kann somit prim\u00e4r verlieren 😁.<\/p>\n\n\n\n

Ein Beispiel waren Signalverarbeitungsfilter. Ehrlich gesagt: F\u00fcr das menschliche Gehirn ist es schwer zu erfassen, ob die Ergebnisse nach einer \u00c4nderung noch stimmen. Man m\u00fcsste sich mit Excel hinsetzen, manuell validieren. Das hatte ich nie gemacht.<\/p>\n\n\n\n

Jetzt lie\u00df ich Claude<\/a> zuerst Unit Tests f\u00fcr diese Filter schreiben. Als die Tests funktionierten, lie\u00df ich die Filter umschreiben. Danach pr\u00fcfte ich optisch, ob die Kurven noch stimmten \u2013 und lie\u00df die Tests laufen. Sie liefen durch.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis: Erhebliche Performance-Verbesserungen an Stellen, die ich als Mensch nie angefasst h\u00e4tte.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Die Grenze: Wenn 250.000 Token nicht reichen<\/h3>\n\n\n\n

Das zweite Optimierungsprojekt war komplexer. Es ging um GUI-Komponenten, Graphen, die effizienter gezeichnet werden sollten. Hier wurde Gott und die Welt optimiert, probiert, verworfen.<\/p>\n\n\n\n

Ich merkte, wie Claude Open (4.5) an seine Grenzen kam. Mit 250.000 Token Kontextfenster verlor das Modell bei diesem gro\u00dfen Projekt manchmal den \u00dcberblick. Ich war mir nicht mehr sicher, ob es noch alle Zusammenh\u00e4nge verstand.<\/p>\n\n\n\n

Eine interessante Beobachtung machte ich dabei: Ich testete das nominell schw\u00e4chere Sonnet, das aber eine Million Token Kontext bietet. Und ich bin mir nicht sicher, ob das nominell schw\u00e4chere Modell nicht durch die bessere \u00dcbersicht bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse lieferte. Das kann man bei solchen Projekten ehrlich gesagt nur noch schwer auseinanderhalten.<\/p>\n\n\n\n

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Die neue Rolle: Vom Coder zum Dirigenten<\/h3>\n\n\n\n

Was passierte in den folgenden Monaten? Ich wurde zum \u2013 nennen wir es \u2013 \u201ePoweruser”. Aber nicht in dem Sinne, dass ich immer mehr selbst programmierte. Sondern in dem Sinne, dass ich orchestrierte.<\/p>\n\n\n\n

Ich ertappe mich heute dabei, dass ich fast nur noch KIs dirigiere. Ich sage einer k\u00fcnstlichen Intelligenz, was sie tun soll. Ich reviewe. Ich beaufsichtige. Wie ein Chef, der einen sehr guten, aber manchmal zerstreuten Programmierer einarbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Das klingt vielleicht nach weniger Arbeit. Ist es nicht. Es ist andere Arbeit.<\/p>\n\n\n\n

Wenn ich sah, dass Claude sich regelm\u00e4\u00dfig an bestimmten Problemen aufhielt, forderte ich ihn auf, diese Erkenntnisse in einer Projektdokumentation festzuhalten \u2013 damit die n\u00e4chste Instanz den gleichen Fehler nicht wiederholt. Wenn Beschreibungen zu komplex wurden, lie\u00df ich sie vereinfachen. Kontinuierliche Verbesserung, angewandt auf KI-Workflows.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Der Mythos der f\u00fcnf Fenster<\/h3>\n\n\n\n

Jetzt zum Elefanten im Raum. Man liest \u00fcberall von Entwicklern, die angeblich mehrere KI-Instanzen parallel bedienen und ihre Produktivit\u00e4t vervielfacht haben.<\/p>\n\n\n\n

Ehrlich gesagt: Ja, ich habe das auch erlebt. Zwei Fenster, zwei Projekte. Kommt vor.<\/p>\n\n\n\n

Aber es ist nicht der bevorzugte Modus. Und es ist definitiv nicht der typische Modus.<\/p>\n\n\n\n

Der Grund ist simpel: Das Gehirn braucht Kontextwechsel. Wenn man auf eine KI wartet, k\u00f6nnte man theoretisch im anderen Fenster weiterarbeiten. Praktisch bedeutet das aber, dass man st\u00e4ndig zwischen Kontexten springt. Das ist anstrengend. Und es geht auf Kosten der Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Ich k\u00f6nnte jetzt einen coolen Artikel schreiben, wie toll sich meine Effektivit\u00e4t geboostet h\u00e4tte, weil ich f\u00fcnf Fenster gleichzeitig bediene. Aber das w\u00e4re Marketing, keine Praxiserfahrung.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Was wirklich z\u00e4hlt<\/h3>\n\n\n\n

Der eigentliche Gewinn ist ein anderer: Ruhe im Kopf.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Orchestrierung habe ich Zeit, dass ordentliche Tests mitlaufen. Zeit, dass ich Bugfixes und Feature-Implementierungen wirklich \u00fcbergucke. Zeit f\u00fcr Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Die Softwareprojekte, die ich in den letzten Monaten betreut habe, wurden massiv besser. Nicht weil sie vorher schlecht waren. Sondern weil ich in der Lage war, technische Schulden abzubauen, die ich als einzelner Entwickler nie angefasst h\u00e4tte.<\/p>\n\n\n\n

Dinge umstrukturieren, die eigentlich funktionieren, aber nicht sch\u00f6n sind? Wenn man Tests hat und eine KI die Arbeit macht, wird man hemmungslos. Ein Kundenprojekt wurde komplett von links auf rechts gedreht. V\u00f6llig andere Verzeichnisstruktur, durchgezogen durch CIs und alles. Hinterher: eine deutlich besser wartbare Codebasis.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Fazit: Der Dirigent braucht kein Orchester aus f\u00fcnf KIs<\/h3>\n\n\n\n

Mein Workflow hat sich fundamental ver\u00e4ndert. Ich bin schneller geworden \u2013 aber nicht, weil ich mehr parallel mache. Sondern weil ich anders arbeite.<\/p>\n\n\n\n

Die Rolle des Programmierers verschiebt sich. Vom Schreiber zum Reviewer. Vom Einzelk\u00e4mpfer zum Dirigenten. Vom \u201eDas fass ich lieber nicht an” zum \u201eLass uns das mal ordentlich machen”.<\/p>\n\n\n\n

Der Produktivit\u00e4tsgewinn liegt nicht in der Anzahl der Fenster. Er liegt in der Qualit\u00e4t der Aufsicht.<\/p>\n\n\n\n

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Dies ist Teil 1 einer dreiteiligen Serie \u00fcber KI-gest\u00fctzte Softwareentwicklung in der Praxis. In Teil 2<\/a> geht es um Projektstrukturen, die KI-Wartbarkeit erm\u00f6glichen \u2013 von der claude.md bis zur Testarchitektur.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Jan Brinkhaus, Jahrgang 1977 ist Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der Brinkhaus GmbH. Er gr\u00fcndete mehrere Firmen und ist ein leidenschaftlicher Programmierer.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00dcberall liest man von Entwicklern, die angeblich f\u00fcnf KI-Assistenten gleichzeitig orchestrieren und ihre Produktivit\u00e4t verzehnfacht haben. Klingt beeindruckend. Entspricht nur nicht meiner Erfahrung. In den letzten Monaten habe ich meinen kompletten Entwicklungsworkflow auf KI-Unterst\u00fctzung umgestellt \u2013 von ChatGPT-Copy-Paste \u00fcber Aider bis zu Claude Code. Was dabei wirklich passiert ist? Ich bin vom Programmierer zum Dirigenten … <\/p>\n

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